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企業(yè)服務顧問
8年從業(yè)經(jīng)驗“請問如果企業(yè)在全球范圍內(nèi)找不到可比企業(yè)，要如何確定關(guān)聯(lián)交易價格？”研討會現(xiàn)場，記者向羅格科技集團研發(fā)的稅務大模型羅格·羅拉提出了這樣一個問題。對于很多企業(yè)財稅負責人來說，這是一個“很現(xiàn)實的問題”。
就在記者猜想這款AI軟件會如何回答時，僅僅兩三秒后，羅格·羅拉給出了六個解決“方案”：您可以考慮成本加成法、市場價格法、交易案例法、利潤分割法、合同條款法、專家意見法。與此同時，羅格·羅拉解釋了每一個解決思路的具體含義，并強調(diào)企業(yè)在應用上述方法時，重要的是要確保定價過程的透明度、合理性，遵循相關(guān)國家和國際稅收協(xié)定的規(guī)定。此后，記者又提出希望能夠舉例說明，羅格·羅拉很快就假設了一個案例，作出了很有針對性的分析——當然，這個分析還是比較粗線條的分析。
就同樣的問題，記者向另外一款AI軟件訊飛星火作了提問，得到了類似的解決方案。同時，訊飛星火還作了“總結(jié)陳詞”：總的來說，在沒有可比信息的情況下，確定轉(zhuǎn)讓定價價格是一項復雜的任務，需要綜合考慮多種因素和方法。通過深入分析功能和風險、利用成本加成法、預約定價安排、利潤分割法以及其他合理的方法，企業(yè)可以在缺乏直接可比信息的情況下制定出合理的轉(zhuǎn)讓定價政策。在這個過程中，企業(yè)應確保其轉(zhuǎn)讓定價政策的透明度和文檔記錄的完整性，以便在稅務審查中能夠證明其合規(guī)性。
羅格科技集團創(chuàng)始人魯鈺鋒介紹，羅格·羅拉以國際稅收、稅收信息化專家彭啟蕾博士的專業(yè)著述為基礎(chǔ)訓練內(nèi)容，主要研究方向是國際稅收、反避稅和電子商務稅收等。這款稅務大模型的呈現(xiàn)形式類似社交軟件，使用者在對話框中輸入問題，以彭啟蕾照片為頭像的稅務大模型會在數(shù)秒后給出答案。記者在體驗的整個過程中，感覺真的在與彭博士在發(fā)信息聊天。
“這個問題讓我本人回答，肯定沒有羅格·羅拉全面。但是，如果就某個具體問題進行探討，我可能比羅格·羅拉要深入?！痹隗w驗環(huán)節(jié)，看到對羅格·羅拉的即時回答，彭啟蕾對“人”與AI的分析能力作了對比。彭啟蕾說，AI能在短短數(shù)秒內(nèi)回答出專業(yè)稅收問題，是長期進行信息“投喂”和深度學習的結(jié)果。人腦的信息儲存能力、信息搜索能力和全面反應能力，很難勝過AI。但是，如果討論某個具體的案例細節(jié)，AI很可能會顧左右而言他。“對于‘人’的判斷而言，AI在很短時間內(nèi)給出的答案，無疑是一個重要的參考，這正是其價值所在?！迸韱⒗僬f。
企業(yè)感受：
人機結(jié)合，更能發(fā)揮作用
張瀚告訴記者，稅務大模型在信息檢索的速度、法律法規(guī)的完整性等方面有很大優(yōu)勢，通過稅務大模型，可以快速查詢相關(guān)信息和文件，基本解決了使用者的疑問。不過，財稅管理工作的專業(yè)性較強。對于一些具體問題，比如在企業(yè)股權(quán)架構(gòu)設計時需要考量哪些稅務因素、企業(yè)的重大業(yè)務交易安排中可能存在哪些稅務問題，稅務大模型給出的答案顆粒度比較粗，需要企業(yè)財稅管理人員結(jié)合業(yè)務實際做進一步的分析?！叭藱C結(jié)合，才能更好發(fā)揮機器的作用。”張瀚說。
對此，羅格科技集團首席技術(shù)官劉學鵬深有同感。他介紹，稅務大模型需要經(jīng)過崗位角色定義、知識語料收集投喂和語義反復訓練等多個訓練環(huán)節(jié)，如果沒有足夠的訓練語料，稅務大模型就無法真正發(fā)揮作用。劉學鵬認為，發(fā)展稅務大模型，并不意味著完全取代財稅管理人員，而是要借助現(xiàn)代化技術(shù)提高工作效率，將財稅管理人員從繁瑣的基礎(chǔ)性工作中解放出來，做一些更具有挑戰(zhàn)性、更能創(chuàng)造價值的工作。
專家分析：
智能財稅，前景值得期待
魚躍百川元宇宙聯(lián)合創(chuàng)始人、美國拓拉思公司董事魏廣平告訴記者，ChatGPT（生成式預訓練語言模型）是AI技術(shù)發(fā)展的重要節(jié)點，ChatGPT誕生前是機器智能階段，ChatGPT誕生后則進入到通用智能階段?；诖竽Ｐ万?qū)動下的AI逐漸具備主動學習的能力，在各垂直領(lǐng)域會有更為具體的應用?！癆I在財稅管理領(lǐng)域的應用前景，值得期待。”魏廣平說。
魯鈺鋒表示，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，AI、大數(shù)據(jù)等給全球生產(chǎn)力水平帶來顛覆性影響，每一個行業(yè)、每一個領(lǐng)域都在積極適應這一影響帶來的變化，稅務領(lǐng)域同樣如此。他坦言，現(xiàn)階段的稅務大模型只是初步的嘗試和探索，相信在全行業(yè)的共同努力下，經(jīng)過更加系統(tǒng)全面的強化訓練，稅務大模型在企業(yè)財稅管理方面將會有更廣泛的應用場景?！拔磥?，替代財稅人員的其實并不是AI，而是會使用AI工具的人——這不僅會改變企業(yè)稅務管理，而且會改變涉稅專業(yè)服務的方式?！濒斺曚h說。
本文刊發(fā)于《中國稅務報》2024年8月30日B4版。
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